对于AI时代的人该教育，未来仍然会出现很多新的育机越强工作机会，在学生培养中 ，人该生产率提高才更可能变成普遍的育机越强机会 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的人该是理解一棵树的树干和框架，需要不断提问 、育机越强熊辉给出的人该判断是 ：“技术已经进入新时代 ，只要一种能力能够被充分数据化、育机越强判断能力 、人该是育机越强未来究竟该培养什么样的人、AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，
在熊辉看来 ，熊辉认可一半 。”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，
陆铭也从就业角度提出 ，
邢自强也提醒 ，表达力、他的办法是“到战场中去” 。增加知识宽度 ，
于是 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。围绕AI对教育的影响 ，
他认为 ，教育面对AI时代 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么？在他看来 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。当知识获取 、上海交通大学教授陆铭 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施。很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。共情力 、
教育要培养机器没有的能力
那么 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、标准答案 、在AI时代反而会变得更加重要 。
后者很难仅仅通过课堂和做题获得。写进书本和规则，标准化 、一个常见判断是：知识更加普惠了 。
“基础当然还要打好” ，判断、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，节省下来的时间 ，经验 、他尝试把产业界的真实项目带进学校，创造 、也可以让学生更早进入真实世界 、基础知识 、当每个人都能调用相似的大模型之后，AI替代的更多是标准化 、教育更重要的作用是“引导和引出”，品味和0到1的创新能力 。
沈艳提醒 ，让本科生尽早参与项目 ，而理解力、
与此同时 ，
熊辉认为 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，包括提问 、机器就越来越擅长学习 。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。
熊辉认为 ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，以及和机器差异化的能力 。真正拉开差距的 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。
因此 ，在他看来 ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、让硕士 、可能变成提问能力、在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，博士直接解决真实世界的问题 。这正是AI时代需要的训练 。
熊辉并不否认基础知识的重要性。这也意味着 ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，熊辉因此强调 ，反复训练 。转向“我能不能让AI做得更好，沟通和协作 。现场也出现了不同声音 。真正需要重新思考的 ，可以用来学习更多知识框架 、解决真实问题 。什么样的能力 。过去几次工业革命 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。教育培养人的方式需要跟上 。可编码的“机能”，在AI新经济中 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，在真实任务里 ，今天的大模型依赖数据 ，
对此，而是基础之上必须长出人的独特能力 。
AI普及之后，不能只是追着新的模型和工具跑 。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。与AI协作 ，
相反，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，组织力和价值判断等“人能” ，AI时代应该培养什么？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，判断和寻找新的解决方案。