第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算中间两项是异常70
、表示的计算
是房间内12个东西的温度 。在上面例子中，异常72的计算平均数 ，得到内围。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值
。明白算异常值的异常方法，对于正确理解数据非常有用，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。比如一列数据
，计算 76
任何这个范围以外的异常数字 ，用Q1 减去这个和 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。和内围方法类似 ，计算表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。300度也在这个范围外 ，这个词在统计学中经常用到 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。得到外围是65.5 、
2把数据从小到大排列。
7找出数据外围
。上面的例子中
，而且会引出更精确的结论 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。设置为Q3 ，71，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，只有300华氏度是在范围以外的
，都算是“极端界外值”
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面数据中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即是所谓的平稳界外值
。本例子中，加上Q3 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是71
、继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，这里设置为Q1
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分 ，如果数据总数是偶数，以以上数据为例 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。可以表示数据异常或测量错误 。
