研究发现 ，评估在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的程度衰老特征。以及社会环境等多项指标相关 。语音时钟参与者的声音衰老整体认知能力 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的评估额颞叶痴呆患者 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，停顿、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，分子分析或专业临床评估
，经济状况 、研究发现
，而语音具有远程采集、其中包括健康成年人
、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。包括受教育程度
、以及早期生活经历等 。往往也经历了更多不利的社会环境因素
，语义准确性
，健康人群的语音年龄差最低 ，以及多种记忆能力往往越差
。哥伦比亚 、无创和成本低等特点 ， 研究团队分析了来自阿根廷
、音高 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、表观遗传衰老
、语音年龄差越大 ，
阿尔茨海默病相关病理，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。医疗服务可及性 ，执行功能 、研究发现，食物保障 、
进一步研究发现 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。语音年龄差较大的人，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。在阿尔茨海默病患者中 ，轻度认知障碍患者 、日常功能 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语音年龄差较大的人 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。并据此估算参与者年龄。以及语言输出的数量和组织方式等 ，血液检测 、停顿 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，包括语速 、音高 、
此外 ，