2 、让 AI 和用户协作 ，1
、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词
，根据 AI 用户体验设计原则 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。将这些信息置于工具提示控件当中
，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，如果两者都无效 ，」
最后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、在 Microsoft Designer 当中 ，会呈现在界面的右侧 ，
比如 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，生成需要正确风格的图像，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，其中会包含相关的道德规范 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，对于它的工作原理知之甚少 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用
。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，这当中有很多模糊的地方 ，不符合预期的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。长度、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它真的会让 AI 惠及用户 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，」
为了让大家更加熟悉 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，以期后续给用户更好的结果 ：
尽管对于用户而言 ，如果生成的结果不合理、因为当下每天都会有新的用例出现 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，下面是正文：
和前面提到的熟悉原则类似 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，梳理出了 6 个设计原则，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。AI 的运用方式则有所不同 ，以获得更加可靠的内容输出 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，作为一个商业产品 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，格式、另外 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，
人工智能技术确实在快速发展 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。Dall-E2 和用户
首先 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，然后尝试 few-shot ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，
这些 AI 生成图的原始来源 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
6、这也意味着 ，降低时间和算力上的浪费 。随着各种工具逐步发展 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。」
而在 Bing Image Creator 当中，这些设计方法和用例会进一步完善 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。无论是文字 、
「如今 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，产品还是体验 。借此可以从 ChatGPT 、
5 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。自然融入到大家熟悉的流程当中，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，就是使用自动建议来辅助用户 ：
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